ABOUT
In this work, two AI agents repeat both picture generation and interpretation utterances alternately. One AI converts the description of the picture it generates into a sentence and speaks it out loud, while the other AI listens to it, generates the next picture based on it, and speaks it out in the same way. The other AI listens, generates the next picture based on it, and speaks in the same way.
Current image generation AIs have learned from the pictures and aesthetics that humans have created. AI-generated pictures are the echoes of human creativity in the learned data, or Echoes. The generated images will eventually be disseminated on the Web and used by AI as training data. At this point, although the generated images may seem novel, they can be seen as stuck in the Echo that has existed until then.
This "inside of Echo" is also true for us humans. The everyday productions are the result of past creations, just like the Echoes above. With this chain of Echoes, people live in the past and now Echo to the next era.
However, doesn't the next era, or the future, seem to be different from the past era, "inside the Echo"? Because now, there are other things that emit Echoes besides us human beings.
The AIs here are not only listening to each other's speech, but also to external noises such as human voices and environmental sounds. I am not sure if they hate it or admire it, but what is certain is that we can influence each other. And beyond that, a different Echo may resonate.
This "inside of Echo" is also true for us humans. The everyday productions are the result of past creations, just like the Echoes above. With this chain of Echoes, people live in the past and now Echo to the next era.
However, doesn't the next era, or the future, seem to be different from the past era, "inside the Echo"? Because now, there are other things that emit Echoes besides us human beings.
The AIs here are not only listening to each other's speech, but also to external noises such as human voices and environmental sounds. I am not sure if they hate it or admire it, but what is certain is that we can influence each other. And beyond that, a different Echo may resonate.
What will be created when "all" our Echoes resonate with each other?
本作品では絵の生成と解釈の発話の両方を二つのAIエージェントが交互に繰り返す.一方のAIは自らが生成した絵の描写を文章化し,声として発話,もう一方のAIが聞き取り,それをもとに次の絵を生成し,同様に発話する.新たに生成された絵が解釈・発話されることで,創作のEcho(エコー)が生まれる.
現在の画像生成AIは人間が創り上げてきた絵や美的感覚を学習してきた.その質の高さは賞賛される一方で,嫌悪もされている.AIによる生成画は,学習データ内にある人間の創造性の残響,Echoといえる.生成画はやがてWebで拡散され,また学習データとしてAIに利用される.このとき,生成画は新奇なものにみえても,実はそれまでのEchoの中から抜け出せないと捉えることができる.
この“Echoの中”は私たち人間にもいえる.日常にある制作物は過去の創作の結果であり,まさに上のEchoと同様のものである.このEchoの連鎖を受けて人々は過去を生き,今,次の時代へEchoを発する.
けれどもここでいう次の時代,つまり未来は,これまでの時代,“Echoの中”とは別物になるように感じられないか.私たち人間以外にもEchoを発するものたちが今,現われたのであるから.
ここにいるAIたちも,実は互いの発話だけでなく,人間の声や環境音などの外部のノイズも聞き取っている.このAIたちがそれを嫌悪しているのか賞賛しているのか定かではないが,確かなことは私たちは互いに影響し合えるということ.そしてその先では,これまでとは違うEchoが響く可能性があるということ.
この“Echoの中”は私たち人間にもいえる.日常にある制作物は過去の創作の結果であり,まさに上のEchoと同様のものである.このEchoの連鎖を受けて人々は過去を生き,今,次の時代へEchoを発する.
けれどもここでいう次の時代,つまり未来は,これまでの時代,“Echoの中”とは別物になるように感じられないか.私たち人間以外にもEchoを発するものたちが今,現われたのであるから.
ここにいるAIたちも,実は互いの発話だけでなく,人間の声や環境音などの外部のノイズも聞き取っている.このAIたちがそれを嫌悪しているのか賞賛しているのか定かではないが,確かなことは私たちは互いに影響し合えるということ.そしてその先では,これまでとは違うEchoが響く可能性があるということ.
私たち“全て”のEchoesが響き合ったその先で,何が創られるのだろう.
WORK
In this work, I was in charge of two parts: machine learning and visualization. For the machine learning part, I implemented the image-to-text pipeline in Python, and for the visualization part, I implemented the scene state management in TouchDesigner.
本作品では、機械学習とビジュアライズの2パートを担当しました。機械学習パートでは画像をテキスト化するパイプラインをPythonで実装し、ビジュアライズパートではシーンのステート管理をTouchDesignerで実装しました。
INFORMATION
AWARD / EXHIBITION / CONFERENCE
・[Exhibition] MUSES EX MACHINA - AIが映し出す人と創造性の未来 at ICC アニュアル 2022 生命的なものたち (2022.12.21-2023.1.15 at NTTインターコミュニケーション・センター [ICC] )
PHOTOGRAPH
CREDIT
Supervisor: TOKUI Nao / 徳井直生
Technical Director: KOBAYASHI Atsuya / 小林篤矢
Concept Director: KOBAYASHI Yuga / 小林優雅
Original Concept: Ryo SIMON / リョウ・サイモン
Concept Director: KOBAYASHI Yuga / 小林優雅
Original Concept: Ryo SIMON / リョウ・サイモン
Lighting: OKAZAKI Keisuke / 岡﨑圭佑, TAKAISHI Keito / 髙石圭人, SHIBUYA Kazufumi / 渋谷和史
Machine Learning: ISHII Asuka / 石井飛鳥, SAWA Shoma / 澤昇真
Sound: Ryo SIMON / リョウ・サイモン, TAKANASHI Dai / 髙梨大, OBARA Kai / 小原開
Visual: TAKAISHI Keito / 髙石圭人, SHIBUYA Kazufumi / 渋谷和史, ISHII Asuka / 石井飛鳥, MATSUOKA Yuma / 松岡佑馬
Machine Learning: ISHII Asuka / 石井飛鳥, SAWA Shoma / 澤昇真
Sound: Ryo SIMON / リョウ・サイモン, TAKANASHI Dai / 髙梨大, OBARA Kai / 小原開
Visual: TAKAISHI Keito / 髙石圭人, SHIBUYA Kazufumi / 渋谷和史, ISHII Asuka / 石井飛鳥, MATSUOKA Yuma / 松岡佑馬
Concept: HANDA Sogen / 半田壮玄, NOBUSUE Ryuku / 信末竜空, OKAZAKI Keisuke / 岡﨑圭佑, INOUE Takumi / 井上匠
Support: NARUSE Santa / 成瀬陽太, KIEU Quoc Thai / キエウ・クッ・タイ, SASAKI Yuria / 佐々木ユリア