ABOUT
“identity disperser” is a Twitter client app that can generate and post images of fake faces that resemble the user using StyleGAN2 projector.
Photographs have been used in many situations not only for recording but also as an effective means of proving one’s identity, for example, as an ID.
However, in recent years, photos casually posted on the Internet or social networking sites have become associated with other information, and sometimes information is obtained that the person does not want.
“identity disperser” creates a situation where it is difficult to identify the real face by flooding the Internet with fake faces that resemble the user.
It also blurs the distinction between self and others based on appearance, and a part of user’s identities is dispersed in the fake existence.
With this work, we question and update the meaning of identity in relation to photographs and appearance.
Photographs have been used in many situations not only for recording but also as an effective means of proving one’s identity, for example, as an ID.
However, in recent years, photos casually posted on the Internet or social networking sites have become associated with other information, and sometimes information is obtained that the person does not want.
“identity disperser” creates a situation where it is difficult to identify the real face by flooding the Internet with fake faces that resemble the user.
It also blurs the distinction between self and others based on appearance, and a part of user’s identities is dispersed in the fake existence.
With this work, we question and update the meaning of identity in relation to photographs and appearance.
"identity disperser "は、StyleGAN2 projectorを用いて利用者に似た偽の顔画像を生成し投稿することができるTwitterのクライアントアプリです。
写真は、記録としてだけでなく、身分証明書など身分を証明する有効な手段として、さまざまな場面で利用されてきました。
しかし近年、インターネットやSNSに何気なく投稿された写真が他の情報と結びつき、本人が望まない情報を取得されてしまうこともあります。
"identity disperser"は、本人に似た偽の顔がインターネット上に氾濫することで、素顔を特定することが困難な状況を作り出します。
また、外見による自己と他者の区別を曖昧にし、利用者のアイデンティティの一部を偽の存在に分散させます。
本作品では、写真や外見にまつわるアイデンティティの意味を問い直し、アップデートしていきます。
写真は、記録としてだけでなく、身分証明書など身分を証明する有効な手段として、さまざまな場面で利用されてきました。
しかし近年、インターネットやSNSに何気なく投稿された写真が他の情報と結びつき、本人が望まない情報を取得されてしまうこともあります。
"identity disperser"は、本人に似た偽の顔がインターネット上に氾濫することで、素顔を特定することが困難な状況を作り出します。
また、外見による自己と他者の区別を曖昧にし、利用者のアイデンティティの一部を偽の存在に分散させます。
本作品では、写真や外見にまつわるアイデンティティの意味を問い直し、アップデートしていきます。
WORK
I was in charge of the Faceswap processing part, which fits the generated fake face image to the face part of the input image. dlib and opencv are used to create polygons along the contour of the face, which are then masked. I was also in charge of video editing.
生成された偽の顔画像を入力画像の顔部分に当てはめるFaceswapの処理パートを担当しました。dlibとopencvにより顔の輪郭に沿ったポリゴンを作製し、マスク処理しています。また、動画編集も担当しました。
INFORMATION
AWARD / EXHIBITION / CONFERENCE
・[Conference / Exhibition] Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) 2021 Computer Vision Art Gallery accepted.
VIDEO
CREDIT
Concept, Machine learning + Twitter client programming, Direction: Seiya Aoki a.k.a Scott Allen
Face swap programming: Asuka Ishii
Technical support: Santa Naruse, Takayuki Yamaguchi
Direction: Nao Tokui
Face swap programming: Asuka Ishii
Technical support: Santa Naruse, Takayuki Yamaguchi
Direction: Nao Tokui
Video Editing: Asuka Ishii, Seiya Aoki a.k.a Scott Allen
Video Filming: Hitsuji
Video Filming: Hitsuji